更新时间：2026-08-09 22:57:17 点击量：
正常BP一般要回答：解决什么问题、产品是什么、市场有多大、打算怎么赚钱……
明明可以直接「我，Jeff Dean，打钱」，大佬还要手搓一个这么朴素的PPT，怪实诚的。
他在卡内基梅隆读博期间曾进入Google Brain，与Quoc Le团队合作，研究语言模型架构和预训练方法。
前者尝试突破普通Transformer的固定文本窗口，让模型跨越不同段落，保留更长距离的信息；后者则在BERT之外探索了另一种预训练路线项自然语言处理任务上超过BERT。
杨植麟创办月之暗面，做出了Kimi。Kimi最早被用户记住的能力，恰好也是长文本。
月之暗面后来公开的Mooncake、MoBA、Kimi Linear等技术，已经采用不同的方法，分别解决长上下文带来的推理成本、注意力计算和缓存压力。
在卡内基梅隆读博期间，他就与Google Brain的Quoc Le团队展开合作，与杨植麟共同完成Transformer-XL和XLNet。两篇论文中，两人均被注明为共同一作。
博士毕业后，戴子航加入Google Brain担任研究科学家，继续研究语言模型与高效Transformer。
例如，他参与提出FLASH，通过新的高效注意力结构，让模型在保持效果的同时，以近似线性的方式处理更长序列。论文报告，在不同语言建模任务上，训练速度最高获得约12倍提升。
他曾在Google Brain和DeepMind实习。其代表性研究包括分析不同批量规模下，哪些训练算法选择真正重要；还研究过极小极大优化、多智能体优化，以及如何通过Prover-Verifier机制让模型给出可检查的答案。
他也是Deformable Convolutional Networks论文的共同作者之一。这项工作后来成为计算机视觉领域的重要基础模块。
任少卿是Faster R-CNN等经典计算机视觉研究的核心作者之一，后来进入自动驾驶和AI研究领域。
它主要展示的是Google Scholar相关研究标签下的高被引学者页面，引用次数也会持续变化。
左上角的大黄圈就是Jeff Dean本人，他旁边戴眼镜、灰白头发的则是Sanjay Ghemawat；餐桌中间小黄圈里、戴眼镜的人是Oriol Vinyals。
另外几张照片，则是他们各种生活合影：伦敦看球，巴塔哥尼亚聚餐，越南坐摩托车，加州击掌。
最底下还写了一句话：「我们在伦敦、巴塔哥尼亚、越南和加州一起工作、一起玩。」
BP里晒这个，不得不说姐夫你们还是太有生活了，这可能是史上最有松弛感的路演PPT。
不过也能看出，这几位创始人已经共事了几十年，磨合了足够久。对创业来说这是很大的加分项，毕竟能力强但搞内讧的也不在少数。
今天做研究，通常要不断经历一套流程：提出假设，设计实验，运行实验，分析结果，修改方案，然后开启下一轮。
Discovery Loop希望让AI进入这条链路，同时运行大量实验，根据结果自动调整下一轮方案。
公司初期将聚焦四位创始人最熟悉的机器学习研究与工程，未来则可能把这套方法扩展到计算机硬件、药物发现及其他科学和工程问题。
具体融资金额尚未正式公布。Axios援引知情人士称，这轮融资规模达到「数亿美元」，但尚未得到Discovery Loop或投资机构官方确认。
他还把这次下注跟2018年投资OpenAI相提并论，认为Discovery Loop可能带来同等级别的影响。
另一位领投方Radical Ventuers，其投资人也在国内社交平台发帖宣布此事。
