更新时间：2025-04-26 06:31:48 点击量：
从Manus发布到内测码被数万元倒卖、X账号被关又恢复，再到社交平台各执一词的争议……短短几天时间，继DeepSeek之后，Manus成为投资圈的现象级热点。
中信建投研报认为，Manus在股票分析、智能投顾领域的积极进展，有望推动互联网金融科技企业加大AI战略布局，重塑证券行业的定价逻辑、服务模式以及风险管理体系，加速AI赋能证券行业降本增效，打开业务新增长空间。
事实上，对于Manus的诸多功能，证券从业人员已经跃跃欲试，Manus一发布，基金经理就开始忙着排队等内测码。
01基金经理排队等内测码3月6日凌晨，国内大模型团队Monica发布了全球首款通用AI Agent“Manus”。在演示中，Manus已经开始自主完成简历筛选、分析股票等复杂的任务，在随后的自媒体铺天盖地的测评文章中，Manus轻松把文档按照需要改成PPT等，根据用户需求来拆解任务，进行极度复杂的任务规划和执行。
当天A股AI智能体领涨，150个股涨停或涨超10%，不少“找原因”的文章将市场大涨归因于Manus的发布。此外，Manus内测码还在二手平台以数万元的价格挂牌流通。投资者直呼“看不懂，但大受震撼。”Manus方面对此两次发文回应，称完全低估了大家的热情，同时辟谣了开设付费邀请码、投入市场推广预算等传言。
要了解Manus，得先了解AI Agent。Google白皮书显示，AI Agent是一种能够观察世界、利用工具并采取行动以实现特定目标的大模型应用，不仅具备自主性，更能主动推理出下一步的行动策略，从而实现最终目标。简单来说，AI Agent比当下大家所熟知的大模型更加智能。
Manus发布后，市场沸腾了，券商PPT、分析师路演火速上线，据不完全统计，
，其中有分析师上线了多场路演，路演内容从技术原理、AI应用、受益方向到落地场景、产业圈推演，内容丰富，观点繁多。不少基金经理在3月6日就申请了内测码，但直到7日下午也没获得通过。
02市场褒贬不一尽管证券领域已经大范围展开各种路演，但其实基金经理对此依旧持观望态度。有基金经理表示，当天下午就有卖方到公司路演，看了相关演示，直观感受就是体验不好。
。从技术层面，华南某公募基金经理表示，Manus本质上应该就是一个比较成熟且可操作性比较强的AI Agent，但它还是基于底层大模型调用工具来实现每一个具体的指令。
另有看过Manus路演的人士表示，Manus自带编译环境，实现的手段是每一次开一个新的虚拟机，在模拟机中跑相应的程序。也正是这个原因，使Manus线上编译非常慢。
也有基金经理表示，现在还看不懂，暂时没有主动去学习，接下来市场上会有更多的演示，也能更全面了解这款产品，“让子弹飞一会儿”。事实上，对于Manus的看法，市场褒贬不一。部分开发者仍质疑这是精心设计的饥饿营销——想并肩DeepSeek，不能靠“自嗨”和邀请码，“是骡子是马拉出来遛遛”。
麻省理工学院博士秦增益认为，受限于预设流程和工具环境，Manus难以处理开放场景任务，比如无法控制PowerPoint制作幻灯片。除此之外，其处理复杂任务时的高token消耗、难以规避的AI幻觉等，仍是现阶段难以解决的问题，Manus“全球首款通用型Agent”的口号恐怕很难喊得响亮。
。准确来说，其实现了AI从“聊天助手”到“行动代理”的角色变化。正如Manus拉丁文原意“手”的隐喻，让数字知识不再停留于大模型的“大脑”，而是具备执行能力的“肢体”。
03Manus打开了AI Agent想象空间华源证券认为，“市场对Manus有分歧，但产业意义更大，终局是什么样、谁将最终跑出来尚未定论，但
，它让市场见识了AI应用2.0时代下的任务式AI/Agent既能够执行长任务步骤，又具备异步自主执行能力（部署在云端虚拟机，与用户的工作流互不干预），这都是完全不同于1.0时代的聊天机器人的用户体验和能力边界，所以有理由相信这是一个不可小视的产业趋势节点。西部利得相关人士也表示，目前Manus的完成度并不是很高，在专业人士眼里还比较粗糙，但
。“在投资端，AI会进一步拉平信息差，大量收集信息、整理资料的工作可以交给AI，但距离生成投资决策还有很长的路要走。”西部利得上述人士表示。
翟森解释，AI应用分为聊天机器人（chatbot）、推理者（reasoners）、任务代理（AI Agent）创新者以及组织协同五个阶段。AI应用的发展服务从第一阶段的GPT3所代表的聊天机器人，到DeepSeek所代表的推理者，Manus这款应用的惊艳程度象征着其进入了任务代理（AI Agent）阶段。
不少受访的基金经理也认为，Manus或许还有不成熟的地方，但AI Agent的方向是对的，未来想象空间非常大。上述华南某公募基金经理表示，哪怕把这样的工具拼接理解成“套壳”，也是很有意义的尝试。
在AI领域，目前的现状是，热闹常有，但能够真正解决现实问题的产品还不常有。
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