更新时间：2025-05-29 01:29:37 点击量：
凌晨四点的苹果总部，工程师盯着跳动的代码自嘲：“我们不是在训练AI，是在给Siri的‘人工智障’贴创可贴。”本是一句暗黑的玩笑，却如一记现实的重锤，砸碎了曾经“科技永动机”的幻象。曾经号称统治数字世界的美股“科技七巨头”们，似乎都在陷入前所未有的“AI焦虑”。
苹果市值蒸发800亿的那个夜晚，库克在内部信中写下：“我们正在经历比iPhone问世时更凶险的转折”，谷歌搜索团队集体降薪，Meta的VR设备堆满加州仓库，微软Windows 12的AI功能被用户嘲讽为“付费智商税”。而大洋彼岸的中国实验室里，DeepSeek团队正用6710亿参数的暴力美学刷新纪录，Manus系统则更像是科幻电影般，自主完成从写代码到给用户煮咖啡的全流程，将人类文明刚刚熟悉的AI引入AI Agent(人工智能体)的时代。
这场静默的革命正在改写权力格局，当美股“科技七巨头”还在为“如何让AI不砸碎原有业务”辗转反侧时，中国创业者已悄然构建起新的生态法则。即便国内的老牌互联网科技巨头，如百度、阿里、腾讯、字节跳动等在AI赛道投入千亿级资金，仍然发现自己既要对抗DeepSeek的“参数海战术”，又要破解Manus掀起的“智能体革命”。或许，这场牵动全球的AI竞赛，真的在预示着旧秩序的崩塌与新文明的曙光。
苹果Siri恰如“薛定谔式升级”，2024年6月全球开发者大会(WWDC)上，苹果演示的Siri升级功能让观众瞠目结舌，高管轻触手机，Siri竟能预判用户需求，实时查询航班信息并同步生成午餐计划。然而这场精心策划的表演背后，藏着令人窒息的真相，测试设备上唯一生效的，只是屏幕边缘一条彩色脉动光带。
这个戏剧性场面揭开了苹果“AI焦虑”的冰山一角。当ChatGPT掀起生成式AI革命时，苹果仍在为Siri的“理解偏差”焦头烂额。据其前员工透露，Siri项目组如同“烫手山芋”在Eddy Cue和Craig Federighi团队间流转，而John Giannandrea领导的AI部门与软件工程团队因理念冲突形同陌路，前者主张渐进式改进“爬山理论”，后者坚信必须All in大模型。这种内耗直接导致苹果AI功能屡屡跳票，曾承诺的2025年4月Siri升级，至今杳无音信。
谷歌搜索帝国举起“达摩克利斯之剑”，5月7日，Alphabe(谷歌母公司)股价单日暴跌7%，导火索竟是苹果设备上谷歌搜索流量20年首次下滑。这个昔日AI先驱正陷入“创新者的窘境”，Gemini模型因偏见问题屡遭诟病，而Llama 4在权威评测中跌出全球前十，被网友戏称为“AI界的Windows Vista”。当Meta的扎克伯格高喊“AI朋友将取代人类朋友”时，谷歌工程师却在内部论坛吐槽：“我们还在为如何让搜索结果少点广告打架”。
而喊着口号的扎克伯格也正困在Meta的元宇宙遗梦与AI社交悖论之中，扎克伯格的“数字陪伴”愿景(10亿月活用户、聊天机器人替代心理咨询师、广告创意自动化)看似宏大，但现实是，Llama 4在LMArena评测中排名暴跌，开源生态未达预期，而广告业务正被DeepSeek等精准推荐模型蚕食。当Meta AI团队埋头研发时，其VR设备Quest 4的库存积压已超300万台，成为“元宇宙泡沫”的实体注脚。
微软Windows的“智能体陷阱”。尽管Satya Nadella(微软公司现任CEO)高调宣布“AI Agent时代已至”，但Windows 12内置的Copilot却陷入尴尬。用户需要手动切换12个权限才能完成订机票、写周报的连贯操作。更致命的是，微软引以为傲的Azure云服务增速放缓至32%，而中国团队开发的DeepSeek推理成本仅为Azure的1/7。这种“用旧地图找新大陆”的困境，恰似诺基亚工程师在功能机时代研发触控屏，方向正确，但永远追不上时代。
当美股“科技七巨头”们在 旧范式里挣扎时，中国创业公司正用颠覆性创新撕开裂缝。DeepSeek与Manus的横空出世，不仅让世界看到中国AI的实力，更揭示了AI竞争的底层逻辑变迁。2024年12月，DeepSeek开源模型R1发布时引发全球震动，其6710亿参数的混合专家架构(MoE)，在数学竞赛AIME 2024中得分39.2超越GPT-4o。其“开源服务”模式，向开发者提供免费商用，仅对API调用收费，也被称为开源生态的“规则破坏者”。
在技术突破方面，其动态神经元分配，每个token仅激活37亿参数，使推理成本降至GPT-4的1/20。同时在垂直领域优化，针对法律、医疗等场景预训练，代码生成通过率82.6%，直接冲击GitHub Copilot(AI编程工具)，让全世界都见证了“中式土法炼钢”的威力。这种“参数堆砌+垂直深耕”，让DeepSeek在政务、汽车、物流领域快速落地。比亚迪工程师曾透露：“用DeepSeek优化电池管理系统，研发周期缩短40%。”
如果说DeepSeek是“超级大脑”，Manus就是“数字军团”，完成了从“工具”到“执行者”的跨越。这款AI智能体，能调用代码、API甚至操作物理设备完成任务。在演示中，它仅用3分钟就完成从数据抓取到竞品分析报告生成的全流程，而过去人类分析师平均需要3天。其在多智能体协作领域堪称颠覆性创新，通过虚拟机环境运行子Agent，支持跨平台操作(如同时调用Excel和Midjourney)。用户甚至可随时打断并修正执行路径，如同指导真人团队。同时，将大模型能力封装为“工具箱”，也进一步降低了企业接入门槛。这种“工具链整合”能力，让世界惊呼：“他们把AGI(通用人工智能，指实现AI Agent的更高级形式和目标)拆解成了乐高积木。”
面对如DeepSeek与Manus的强势崛起与凌厉攻势，国内的老牌互联网科技巨头们也开始纷纷亮牌，但眼花缭乱的应对策略却折射出传统互联网时代的思维局限与进化阵痛。不过其“技术卡位到生态重构”的应对思路，依旧能体现出“老牌”的“精明部署”。
当文心一言用户流失30%时，李彦宏在内部信中写下：“我们不能再做AI的修辞学家。”今年4月，百度宣布全面免费使用DeepSeek，甚至将搜索入口与DeepSeek API深度绑定。并于今年4月底，快速发起文心4.5 Turbo革命，实现推理成本仅为DeepSeek-V3的40%，支持多模态理解(如模糊照片识别历史事件)，从而完成技术卡位。
生态构建方向，百度正在积极通过其搜索基因带来Agent化裂变，百度推出“心响”移动端Agent，集成灵感广场模板(AI绘本、相亲方案生成)，现公布日活已突破500万。在医疗领域推出“AI诊断助手”，通过多轮对话完成症状分析，准确率达91%。
腾讯在当前的乱局中的应对，堪称教科书级操作。马化腾在内部信中直言：“AI不是选择题，而是生死题”，“AI必须寄生在微信生态里”。
正如我们所见，微信迅速在搜一搜、公众号全面接入DeepSeek，用户自然流量悄然转化为技术壁垒。之后推出“元宝”，通过自研混元大模型(HunYuan-T1、Turbo S)与DeepSeek-R1的协同，构建了“推理+多模态”的技术护城河。混元模型在广告推荐场景实现点击率提升20%，而DeepSeek-R1的引入使复杂任务处理成本降低至GPT-4的1/5。
腾讯还依靠其社交基因，积极实现Agent化重构与社交场景深度渗透，在微信中将IMA智能助手升级为任务中枢，支持跨小程序调用，如自动整理聊天记录生成待办事项。将元宝AI Agent嵌入500万小程序生态，实现“指令驱动型服务”，如语音指令直接调用微信支付完成酒店预订。在《和平精英》中部署AI陪练系统，通过Agent自主生成战术策略，据悉，已使玩家留存率提升17%。同时，构建企业级多智能体系统HunYuan Agent Framework，支持金融、政务等垂直领域。
阿里也在努力完成从“电商AI”到“产业Agent”的艰难转身。以电商基因不断向Agent化延伸。通义千问+Agent协同，其AI采购智能体(AISourcingAgent)实现供应商智能匹配，据传，可将采购成本降低15%。推出的“小蜜Agent”，支持跨淘宝、支付宝、钉钉等多平台服务，或将问题解决率提升至89%。产品创新层面，深耕行业垂直Agent，推出“财富管理Agent”，可通过多轮对话完成投资组合配置，管理规模突破千亿。开发“工业质检Agent”，结合视觉识别与数据分析，可将缺陷检测准确率提升至99.3%。
此番浪潮下“觉醒”的远不止老牌互联网巨头。5月7日，2025联想创新科技大会正式召开。除去全品类的AI设备，联想还发布了面向“c端”的“天禧个人超级智能体”，和面向“b端”的“联想乐享企业超级智能体”。“多模态输入，模型编排，主动响应”种种功能的定义，彰显着“我也要做第一”的野心。而野心的萌发动机，或许代表着国内外老牌巨头们已经集体意识到，AI以及AI Agent的竞争已超越技术本身，而成为生态体系的终极较量。这场战争的胜负手，或许不在于单个产品的创新，而在于谁能将AI Agent或者说AGI无缝嵌入用户的生活与工作流，成为数字社会的“基础设施级”存在。
恰如《创新者的窘境》所预言：“杀死你的往往不是技术，而是对旧规则的迷恋”。这场“AI焦虑 ”，终将淘汰那些不敢自我颠覆的“恐龙”，而幸存者，必将是愿意与AI共舞的“新物种”。(完)
(原载于微信公众号“新瞰见”，作者：谢佳豪，文中内容仅代表作者本人观点，不构成投资建议。市场有风险，投资需谨慎。部分数据及新闻素材取自：中国新闻网、人民网、中国日报、科技新知等)
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